关于我
12年职业生涯跨越5个行业、3次转型：从翻译（造船/化工/军舰）到大数据/金融（华夏银行/行业研究），再到AI产品经理。每一次转型都在3-6个月内达到独立产出水平。
工商管理+英语口译背景，自学Python/TypeScript/Docker/RAG/MCP/LangGraph等AI全栈技术。不是传统意义的全栈工程师，而是一个能快速理解新领域、搭建产品基础设施、在技术与业务之间做双向翻译的AI产品构建者。
我做过的事情有一个稳定的模式：快速吸收新领域 → 构建组织缺失的基础设施 → 在无法直接对话的两方之间做翻译。从专利体系到数据管道，从研究框架到培训课程，走后这些东西还在运转。
思维方法论
普通PM讲做了什么。方法论讲怎么想。
约束驱动开发
Constraint-Driven Development
用约束文档+质量门+验证脚本保证复杂系统的架构一致性
在RPS研究生产系统中设计54个约束文档、211条编号规则、90+质量门、230个验证脚本，保证了系统在290次版本迭代中的架构一致性。每次迭代发现问题用RCA根因分析定位，修复后同步更新约束文档，确保同类问题不再发生。
双轨模型
Dual-Track for AI Projects
探索轨(POC/技术验证) + 交付轨(Sprint/里程碑) 并行
AI项目的不确定性远高于传统软件。YingjiChemAI项目中先用两周周期做POC验证技术可行性，确认后再进入正式Sprint迭代。探索轨持续降低不确定性，交付轨保证里程碑按时完成。
数据驱动迭代
Data-Driven Iteration
定义KPI → 埋点采集 → 分析反馈 → 调优验证的闭环
YingjiChemAI上线后定义三个核心KPI：查询准确率、响应时间、处理效率。基于用户反馈数据驱动多轮迭代，将查询准确率从初版78%提升至92%，响应时间控制在3秒以内。
研究情报框架
Research Intelligence Framework
Taxonomy → Indicators → Sources → Matrix 可复用的4层研究方法论
为加纳国别研究设计的情报框架：11维度Taxonomy(Politics/People/Economy等) + 256个指标(57 Key/199 Supporting) + 6个IMF数据源映射(WEO/IFS/GFS/BOP/FSI/DOT) + 50×6交叉验证矩阵。换一个国家就能套用，是方法论级别的资产。
项目经历
8个AI产品 · 4个垂直领域 · 从0到1交付
YingjiChemAI
盈吉化学AI智能研究平台
化学行业海量技术文档知识管理痛点：研究员每天花费2-4小时查找文献和提取关键信息
8模块全栈AI平台：化学提取 · 6模型智能问答 · 三路混合检索 · GraphRAG知识图谱 · AI报告生成 · 文献助手 · 数据中心 · 应用中心
DocMind
2025.10 - 今智能文档解析系统
基于Qwen-VL多模态大模型的PDF→Markdown解析系统：300并发、多API Key负载均衡、页级断点续传、YAML图表元数据自动生成
MetaRAG
2025.10 - 今多智能体社科知识库
声明式多Agent编排架构(检索/摘要/推理/生成)，内置加纳国别研究框架(11维度/256指标/6数据源)
PBIMCP
2025.10 - 今Power BI MCP Server
8个核心Tool的MCP Server，支持自然语言执行DAX查询、管理数据集、生成可视化图表，OAuth 2.0保障数据安全
AI智能情报分析系统
2023 - 2024航天研究院
基于LLM+GraphRAG的智能情报系统，实现多源自动采集、汇总分析与报告自动生成。国内较早引入GraphRAG知识图谱技术的团队
eZoo AI智能导游眼镜
2024 - 2025数据运营大屏
基于TypeScript+Vite独立开发5维度运营决策大屏：设备监控/游客行为/运营看板/问答热点/营销追踪
电商大数据SaaS平台
2020 - 2022跨境电商定制化服务
将业务需求转化为技术需求，对接研发团队实现数据可视化大屏、报表系统、ERP数据分析、区块链溯源等交付
产品文档作品集
6份完整PRD · 六层结构 · 战略/用户/功能/技术/度量/管理
YingjiChemAI PRD v3.0
DocMind PRD v2.0
MetaRAG PRD v2.0
PBIMCP PRD v2.0
AI情报系统 PRD v2.0
eZoo大屏 PRD v2.0
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